03 · Product MVP – TEVER "数字中枢/哨兵"平台（v0.5）

v0.4 的产品重心是事件哨兵（Sentinel）。
v0.5 在 v0.4 基础上，新增 **LLM 作为"解释器/写作者"**能力，使平台具备 AI 辅助能力。

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0. 产品定位（一句话）

TEVER 是一个把公司/团队各系统的事件流统一汇聚、过滤聚合、触发动作、形成合规证据链的数字中枢，并通过 AI 辅助提供智能洞察和文档生成能力。

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1. MVP 用户与场景

1.1 典型用户

• 创业公司 CTO / 运维负责人 / 合规负责人 / 业务负责人
• 实验室 PI（多项目 + 多外部系统 + 内网资源）
• v0.5 新增：项目经理（需要 AI 辅助生成任务、会议纪要、周报）

1.2 MVP 场景（优先）

v0.4 已有场景：

• GPU 服务器运维：温度/显存/宕机/磁盘满 → 告警 + 处置记录
• 项目系统（Project OS）：任务/里程碑变化 → 周报聚合、风险告警
• 外部系统（如 Git/GitLab/Jenkins）事件 → 汇总、告警、审计

v0.5 新增场景：

• GPU 服务器告警 → AI 分析（根本原因、影响范围、排查建议）→ 展示在告警详情
• 项目会议完成 → AI 生成会议纪要草稿 → 用户确认后落地
• 项目创建 → AI 生成任务拆解草稿 → 用户确认后创建任务
• 每周一 → AI 生成周报草稿 → 用户确认后生成文档

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2. MVP 功能清单（v0.5）

2.1 Source 配置（v0.4 已有）

• 创建/管理 EventSource（push/pull）
• 生成 token / 配置 mTLS
• 允许的 eventTypes、采样率、脱敏规则、路由策略

2.2 Event Stream View（v0.4 已有）

• 实时事件流页面：
  • 按 tenant/source/type/severity/tags 过滤
  • 查看 payload（按 schema 高亮字段）
  • 查看 trace（同一链路事件）

2.3 RulePack 执行（v0.4 已有，v0.5 扩展）

• 导入/启用 RulePack（来自 App）
• 基础规则编辑（v0.4 先做"表单型"而非复杂 DAG）
• 支持：
  • 阈值告警（单事件）
  • 窗口聚合告警（N 分钟内 > X 次）
  • v0.5 新增：AI Actions（只读）

2.4 Alert Inbox View（v0.4 已有，v0.5 扩展）

• 告警列表、状态流转（open/acked/closed）
• 每条告警能追溯：输入事件/命中规则/执行动作（证据链）
• v0.5 新增：告警详情展示 AI 洞察（如果已生成）

2.5 Audit Trail View（v0.4 已有，v0.5 扩展）

• 按时间范围导出（JSON + hash 链）
• 记录：
  • rule 命中
  • action 执行
  • tool_call（如果有大模型/外部工具）
• v0.5 扩展：tool_call 记录包含 prompt 版本、模型版本、输出 hash、tokens、校验结果

2.6 Search View（v0.4 已有）

• 统一检索：Events / Alerts / Audits /（可选）Projections
• 支持结构化过滤（source/type/time）与全文检索（message/labels）
• 底层实现可选：Elasticsearch/OpenSearch/ClickHouse（对 UI 透明）

2.7 App Views 模板（v0.4 已有）

• App 交付领域仪表盘/工作台 ViewConfig
• Core 统一渲染与鉴权（避免每个 App 造一套页面）

2.8 AI 功能（v0.5 新增）

Prompt 管理：

• Prompt 模板列表（按 App 组织）
• Prompt 模板详情（查看模板内容、变量、output_schema）
• PromptPack 安装（从 App 安装）

AI 洞察展示：

• 告警详情中展示 AI 分析结果（根本原因、影响范围、排查建议）
• AI 洞察列表（所有 AI 生成的洞察）

文档草稿管理：

• 文档草稿列表（所有待确认的 AI 草稿）
• 文档草稿详情（查看、编辑、采纳/拒绝）
• 草稿来源追溯（Prompt 模板、生成时间、引用的事件）

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3. 不在 v0.5 MVP 里强行做的东西

• 复杂的 BPM/OA 流程引擎（可在后续以 App 形态接入）
• 全量 CRM/财务系统（应"集成其事件"，而不是替代它）
• 复杂可视化规则编排器（先让规则可用、可审计）
• AI 自动执行修复（v0.5 明确禁止，v0.6 才支持受控执行）
• RAG 功能（v0.7 才支持）

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4. v0.5 的演进路径（产品视角）

• v0.4：事件哨兵（采集→规则→告警→审计）
• v0.5：AI 辅助（LLM 作为"解释器/写作者"，只读草稿，低风险）
• v0.6：受控执行（Agent + 处置闭环，中风险，需审批）
• v0.7：RAG Flow（检索可控 + 证据链，低风险，只读）

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5. 两个最小闭环（v0.5 验收标准）

5.1 闭环 A：Alert → AI Summary → View（os-assistant）

流程：

1. 告警产生 → ops.alert.created 事件
2. 规则触发 → invoke_llm_summary Action
3. 生成 ai_insight → ai.insight.created 事件
4. Alert Detail 展示 AI 洞察

验收标准：

• ✅ 告警产生时自动生成 AI 摘要
• ✅ 审计可追溯：引用了哪些 eventIds/alertId、prompt 版本、模型版本
• ✅ 前端正确展示 AI 洞察

5.2 闭环 B：Meeting → AI Minutes → Draft → 人工采纳（project-mngt）

流程：

1. 会议记录/事件流 → project.meeting.completed 事件
2. 规则触发 → invoke_llm_generate_doc Action
3. 生成 document_draft → ai.document_draft.created 事件
4. 用户查看草稿 → 可以编辑
5. 用户点击"采纳" → project.document.created 事件

验收标准：

• ✅ 会议完成后自动生成会议纪要草稿
• ✅ 用户可以在 UI 中查看、编辑、采纳草稿
• ✅ 采纳后创建真实 Document 实体
• ✅ 审计可追溯：引用了哪些 eventIds、prompt 版本、模型版本

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文档版本: v1.0
最后更新: 2025-12-17